Cetexemple repose sur un formulaire papier de la Croix rouge. Dans cet exemple, le formulaire (illustré ci-dessous) est un formulaire papier utilisé par le personnel envoyé sur le terrain pour évaluer les dégâts matériels causés par une catastrophe naturelle. Vous allez créer un modèle de données à partir de ce formulaire papier.
jemdev\form Package de gestion de formulaires. Ce package permet de créer des formulaires HTML et de gérer la validation des données. Malgré le nombre de fichiers inclus dans ce package, la seule classe qui va nous intéresser est la classe jemdev\form, toutes les opérations passant par là. Notez par ailleurs que ce package ne gère absolument pas la mise en page des formulaires, cette tâche étant à prendre en charge dans les gabarits au moment de l'intégration. Ce package permet cependant de créer les différents champs qui seront inclus dans le code XHTML et permettra de définir des règles de validation pour chaque champ si nécessaire. Il sera en outre possible d'étendre le système de validation en ajoutant une classe utilisateur comportant des méthodes de validation spécifiques qui ne seraient pas couvertes par les méthodes natives du package. Note for English-speaking users English is not my native language. If you are interested in the jemdem \ form package, if your native language is English and you understand French well, feel free to offer a translation that will always be appreciated. Installation Via composer, ajouter simplement ceci dans le require de votre fichier "require" { "jemdev/form" "dev-master" } Mise en œuvre Création de l'instance de formulaire La création d'une instance va initialiser le formulaire lui-même. Cependant, on ne créera pas la balise qui sera automatiquement créée assortie des attributs appropriés. On précisera ces éléments lors de la création de l'instance. /** * Création de l'instance de formulaire */ $oForm = new jemdev\form'form_id', 'post'; Notez ici qu'on précise uniquement l'identifiant du formulaire et la méthode utilisée. Ces paramètres sont tous facultatifs, cependant, il y aura automatiquement un identifiant d'inséré, form » et par défaut la méthode sera get ». On peut en outre préciser l'attribut action par défaut, ce sera l'adresse de la page courante, mais on peut en indiquer une autre. On peut ensuite indiquer l'attribut enctype par défaut, la valeur sera application/x-www-form-urlencoded » mais sera automatiquement changée en multipart/form-data » si un champ input de type file est créé. Il est recommandé de ne rien indiquer du tout. Enfin, on peut indiquer une ou plusieurs classes de validations spécifiques, ce point particulier sera vu plus loin. Quel DOCTYPE Par défaut, les champs seront créés selon la syntaxe XHTML Cependant, il est possible d'indiquer une autre DTD. Par exemple, pour construire un formulaire HTML, on assignera la valeur à une propriété publique de la classe jemdev\form /* Changer le DOCTYPE */ $oForm->_sDoctype = 'HTML5'; Méthodes publiques du packages jemdev\form Ce package et inspiré à l'origine de PEAR/HTML_QuickForm. Cependant, à l'époque où la première version de jemdev\form a été conçu, l'idée de base consistait à disposer d'un outil en PHP5. Ce package est présenté aujourd'hui dans une version 2 intégrant les namespaces qui n'existaient pas encore en PHP. L'autre point essentiel à prendre en considération est que les packages que proposaient les frameworks majeurs du moment avaient la fâcheuse tendance à mélanger les genres, à savoir la gestion des données du formulaire et l'affichage de ce même formulaire. jemdev\form gère la création des champs et la validation des données saisies, mais l'aspect visuel du formulaire relève d'un processus à part qui n'est pas traité ici. Les seuls aspects visuels tiennent dans les balises XHTML des champs de formulaire, pas à leur intégration dans le formulaire lui-même. Les méthodes de la classe jemdev\form\form Le principe de création d'un champ de formulaire a été aussi simplifié que possible. /* Création de l'instance de formulaire */ $oForm = new jemdev\form\form'identifiant_form', 'post'; Ce n'est pas plus compliqué que ça, le champ est prêt à être utilisé. Vous pouvez également simplifier la création de l'instance en utilisant use » textarea'id_zone_texte'; On peut cependant ajouter des attributs à ce champ, nous verrons ce point un peu plus loin. Voyons d'abord la liste des champs qu'on peut créer. champs communs à tous les DOCTYPES hidden select textarea groupe text radio checkbox submit reset file image button champs propre à HTML5 datalist color date email number range search tel time url Notez l'absence du champ input c'est voulu pour des raisons de simplification. On peut en revanche observer la présence de champs qui correspondent aux types possible d'un champ input hidden, text, radio, etc... Quel que soit le champ que l'on souhaite créer, la méthode est la même que montrée plus haut avec un textarea. Les méthodes sur les objets créés à partir de jemdev\form\form Lorsqu'on crée un champ, la méthode retourne un objet comportant des méthodes qui deviennent utilisables pour compléter certaines propriétés de ce champ. méthodes communes pour tous les champs setLabel$label Permet d'indiquer le texte d'un label qui sera rattaché au champ. Notez cependant que la balise label ne sera pas créée, seule la propriété du champ sera stockée et disponible. setAttribute$attr [, $value] Pour ajouter un attribut à un champ donné, on appelle simplement la méthode en indiquant en paramètre le nom de l'attribut et la valeur à y assigner. Notez que la valeur est optionnelle. Reprenons l'exemple montré plus haut $zone_texte->setAttribute'cols', 50; $zone_texte->setAttribute'rows', 10; Le résultat correspondra alors à la balise html suivante L'exemple utilisé ici permet de souligner un cas particulier cette balise ne comporte pas d'attribut value, la valeur étant affichée entre les deux balises. Cependant, il est possible d'indiquer le contenu de cette zone de saisie de la même manière que pour n'importe quel autre champ $zone_texte->setAttribute'value', "Contenu de la zone de saisie"; Avec le résultat suivant Contenu de la zone de saisie Alors qu'avec un champ input de type text, le résultat sera conforme à ce qui est attendu /* Création d'un champ de saisie */ $zone_texte = $oForm->text'id_zone_texte'; $zone_texte->setAttribute'value', "Contenu de la zone de saisie"; Résultat setRule$rule, $msg[, $val] On peut indiquer des règles de validation. Deux paramètres sont obligatoires, le nom de la règle, et le message à afficher si la règle n'est pas respectée. En option, certaines règles requièrent un troisième paramètre qui sera généralement une valeur de contrôle. Une liste des règles de validation pré-existantes sera indiquée plus loin, ainsi que la manière d'ajouter des règles personnalisées. méthodes propres à chaque objet select addOption addGroup textarea datalist addOption Les règles de validation Il existe déjà des règles génériques disponibles pour valider les données d'un formulaire required Vérifie qu'une valeur requise n'est pas vide. Utilisation $objet->setRule'required', "message"; email Vérifie la validité d'une adresse de courrier électronique. Utilisation $objet->setRule'email', "message"; url Vérifie la validité de la syntaxe d'une URL Utilisation $objet->setRule'url', "message"; alpha Vérifie la validité de la syntaxe d'une chaîne alphabétique. N'accepte que des caractères alphabétiques qui peuvent être accentués. Utilisation $objet->setRule'alpha', "message"; word Vérifie la validité de la syntaxe d'un ou plusieurs mots. Accepte des caractères alphabétiques plus guillemets, apostrophes, tirets et espaces. Utilisation $objet->setRule'word', "message"; alnum Vérifie la validité de la syntaxe d'une chaîne alphanumérique, accepte des mots et des chiffres ainsi que des caractères de ponctuation. Utilisation $objet->setRule'alnum', "message"; num Vérifie la validité de la syntaxe d'une chaîne de chiffres, n'accepte que des chiffres. Utilisation $objet->setRule'num', "message"; float Vérifie la validité de la syntaxe d'un nombre flottant. Accepte des chiffres avec ou sans décimales et une séparation sous la forme d'un point ou d'une virgule. Utilisation $objet->setRule'float', "message"; minlength Vérifie que la chaîne comporte au moins un certain nombre de caractères. On doit indiquer en troisième paramètre un entier correspondant au nombre minimum de caractères attendus. Utilisation $objet->setRule'minlength', "message", 10; maxlength Vérifie que la chaîne comporte au maximum un certain nombre de caractères. On doit indiquer en troisième paramètre un entier correspondant au nombre maximum de caractères attendus. Utilisation $objet->setRule'maxlength', "message", 50; rangelength Vérifie que la chaine comporte un nombre de caractères compris entre un minimum et un maximum donné. On doit indiquer en troisième paramètre tableau avec deux entiers correspondant au nombres minimum et maximum de caractères attendus. Utilisation $objet->setRule'rangelength', "message", array10, 50; minval Vérifie que la valeur est supérieure ou égale à une valeur minimum. On doit indiquer en troisième paramètre un entier ou flottant correspondant au nombre minimum attendu cette règle pourra avantageusement être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'minval', "message", 1; maxval Vérifie que la valeur est inférieure ou égale à une valeur maximum. On doit indiquer en troisième paramètre un entier ou flottant correspondant au nombre maximum attendu cette règle pourra avantageusement être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'maxval', "message", 12; rangeval Vérifie que la valeur est comprise entre une valeur maximum et une valeur minimum. On doit indiquer en troisième paramètre un tableau de deux entiers ou flottants correspondant aux limites minimum et maximum attendu cette règle pourra avantageusement être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'rangeval', "message", array1, 12; inferieur Vérifie que la valeur est strictement inférieure à une valeur maximum. On indique en troisième paramètre la valeur à laquelle le nombre saisi doit être strictement inférieur. Cette règle pourra être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'inferieur', "message", 100; superieur Vérifie que la valeur est strictement supérieure à une valeur minimum. On indique en troisième paramètre la valeur à laquelle le nombre saisi doit être strictement supérieur. Cette règle pourra être utilisée en parallèle avec la règle num ou float. Utilisation $objet->setRule'superieur', "message", 1; regex Vérifie que la saisie correspond à une expression régulière définie. Règle fort pratique qui dispensera souvent d'écrire d'autres règles spécifiques. Si la saisie doit correspondre à un masque PCRE particulier, on indiquera ce masque en troisième paramètre. Utilisation $objet->setRule'regex', "message", "^[A-Z]{1}[0-9]{4}$"; formatdateheure Validation du format d'une date. On utilisera les mêmes règles de formats de date que pour la fonction PHP native date, voir la documentation. Utilisation $objet->setRule'formatdateheure', "message", 'd/m/Y'; validedate Validation d'une date à partir d'un format donné. Le format de la date sera vérifié selon le troisième paramètre, mais l'existence de la date elle-même sera vérifié, interdisant par exemple de saisir un 30 février. Utilisation $objet->setRule'validedate', "message", 'd/m/Y'; comparer Compare deux valeurs et retourne vrai si les deux chaines sont identiques. Utile lors de la création d'un mot de passe avec un champ de confirmation. Utilisation $objet->setRule'comparer', "message", $valeur_de_controle; differentDe Vérifie que la valeur saisie est différente de l'argument. Par exemple, pour une liste de sélection dont le premier item affiche Sélectionnez une valeur » et dont l'attribut value vaut -1 », on indique cette valeur comme ne pouvant être sélectionnée. Ça équivaut à rendre un choix obligatoire dans une liste. Utilisation $objet->setRule'differentDe', "message", '-1'; Notez que si un champ n'est pas défini comme requis mais que vous définissez une règles de validation sur le contenu, la validation ne retournera de message d'erreur que si une saisie a été effectuée. Par exemple, un champ où doit être saisie une date ne retournera d'erreur que si une date a été saisie incorrectement, mais la règle sera ignorée si le champ est resté vide et que la règle required n'a pas été définie. En résumé Le principe est simple, la méthode attend les paramètres suivant le nom de la règle; Le message a afficher le la règle n'est pas respectée; pour certains règles, une valeur de contrôle minlength, maxlength, minval, maxval, rangeval, inferieur, superieur, regex, validedate, comparer, differentDe; pour certaines autres règles un seconde valeur de contrôle rangelength, rangeval dans ce cas, le troisième paramètre sera un tableau indexé contenant les deux valeurs à utiliser comme éléments de contrôle. Le chaînage des méthodes Dès la création d'un objet pour un champ de formulaire donné, on peut chaîner les méthodes et s'affranchir ainsi de la nécessité de ré-écrire la variable pour chaque appel d'une nouvelle méthode. Exemple $nom = $oForm->text'nom', 'nom' ->setLabel'Nom du client' ->setAttribute'class', 'classe_css_quelconque' ->setAttribute'value', $infosClient['nom'] ->setRule'required', "Le nom du client est requis"; Définir des règles de validation personnalisées. Pour les cas où il ne sera pas possible de définir une expression régulière pour valider un champ donné, il reste possible d'ajouter des méthodes de validation supplémentaires au système de gestion des formulaires. Généralement, ce sera indispensable lorsqu'il s'agira de collecter des informations de contrôle dans une base de données par exemple ou d'une source externe quelconque. Pour ce faire, on définira une classe étendant jemdev\form\process\validation. Pour simplifier, voici un modèle qui pourra vous servir de base class helpers_validationsupplementaire extends jemdev\form\process\validation { public static $aMethodesSupplementaires = array 'autreMethodeValidation' ; /** * Constructeur. * * Crée l'instance parente et valide les données du formulaire. * */ public function __construct$aDatas, $oRules, $aExceptionErreurs { parent__construct$aDatas, $oRules, $aExceptionErreurs; foreachself$aMethodesSupplementaires as $methode { self$methodesValidation[] = $methode; } } public function __get$cle { $authorise = array'aMethodesSupplementaires'; ifin_array$cle, $authorise { return $this->${$cle}; } } /** * Vérifie la validité d'une donnée saisie. * * param mixed $valeur * return bool Retourne TRUE si la valeur est falide, FALSE dans le cas contraire */ public function _autreMethodeValidation$valeur { /* Code validant la valeur saisie dans le formulaire et retournant un booléen */ //... $bValide = false; // Les champs de mon formulaire Votre nom À ce stade, on a besoin que de la partie fieldset, n'utilisez pas la balise FORM qui sera de toutes façons intégrée automatiquement. On va mettre le contenu tel quel dans une variable PHP, ici en utilisant la syntaxe HEREDOC Les champs de mon formulaire Votre nom CODE_HTML; Intégrer les champs dynamiques Maintenant, on va remplacer certaines parties en dur » par des variables PHP. Le code final ressemblera à ceci Les champs de mon formulaire id}">{$nom->label} {$nom} {$envoi} CODE_HTML; Observez les lignes où se trouvent les champs vous pouvez voir qu'on indique les variables entre accolades { » et } » et qu'on peut appeler deux propriétés. Ces variables sont en effet des objets et comportent donc des propriété id et label que vous aurez définis lors de la création des champs. La variable mise seule entre accolade fera appel à la méthode __toString de l'instance qui retournera le code HTML de la balise. Cette façon de procéder vous laisse toute latitude pour structurer vos formulaires de la manière qui vous convient le mieux, rien n'est imposé à ce niveau et le package jemdev\form ne traite pas du tout l'affichage. Ajouter le contenu et récupérer le code complet du formulaire. Une fois votre gabarit défini et vos variables mises en place, et une fois que tous vos champs ont été créés, il ne reste qu'à récupérer le tout prêt à afficher dans votre page. /* On définit le chemin vers le gabarit */ $form_tpl = "chemin/vers/le/fichier/ Notez que le fichier a ici une extension .phtml » qui est relativement classique, mais rien ne vous empêche d'utiliser une autre extension, du genre . » par exemple. Néanmoins, je recommande .phtml ». /* On crée tous les champs de notre formulaire */ /* ... ... ... ... */ /* On inclut le fichier gabarit */ include$form_tpl; /** * On indique à l'instance de formulaire que son contenu est la * variable définie dans le gabarit, ici $sForm */ $oForm->contenu = $sForm; /* On récupère le code complet du formulaire */ $sFormulaire = sprintf'%s', $oForm; Important vous n'avez pas vu l'intégration des champs caché normal, c'est ajouté automatiquement lors de la dernière opération. Conclusion J'ai créé ce package aux environ de 2007 ou 2008 et je m'en sers quotidiennement. Cette version est une refonte intégrant les espaces de nom et composer pour simplifier son utilisation. Si besoin est, faites-moi part de vos observations et/ou questions, je m'efforcerai de trouver le temps nécessaire pour y donner suite.
Datede prise d’effet : 1er juin 2021 ON LOCATION – POLITIQUE DE CONFIDENTIALITÉ On Location Events, LLC (« On Location ») est un leader du secteur de l’événementiel et de l’hôtellerie, et nous et nos partenaires faisons partie d’Endeavor Group Holding, Inc. On Location a été désigné comme le fournisseur officiel d’hospitalités par le Comité d’organisation des Jeux

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Nous vous invitons donc à consulter les politiques de gestion des données personnelles des différents réseaux sociaux pour avoir connaissance des collectes et traitements qu’ils effectuent sur vos Nos partenaires commerciauxLorsqu’elle transmet vos Données Personnelles à des tiers, Planet MEDIA encadre contractuellement cette transmission afin que le partenaire se conforme à la réglementation en matière de données personnelles. Toutefois, Planet MEDIA n’est pas responsable du traitement par ses partenaires de vos données déclaratives une fois qu’elles leur ont été transmises. Pour ne plus recevoir les offres commerciales de nos partenaires actuels, nous vous suggérons, pour plus d’informations, de vous référer à leurs conditions. Pour ne pas recevoir d’offres commerciales de nos partenaires futurs, vous pouvez exercer votre droit d’opposition depuis la page de gestion des abonnements ou en adressant un email à l’adresse crm Les autorités de police, autorités judiciaires ou administrativesConformément à la réglementation en vigueur, les données déclaratives peuvent être transmises aux autorités compétentes sur requête5. Droits des UtilisateursTout Utilisateur qui crée un Compte sur l’espace dédié à la création de compte doit renseigner les informations exactes le concernant et valider les et la gestion de ce Compte sont possibles à tout moment soit sur le site en haut de page, via le bouton Se connecter » et après avoir renseigné son identifiant et son mot de passesoit via les newsletters auxquelles il aura souscrit, en cliquant sur Gérer mes abonnements »L’espace Compte Personnel permet aux Utilisateurs qui le souhaite de consulter, ajouter et modifier ses données personnellesgérer ses abonnements newsletters en ajoutant ou retirant un consentementse désabonnerL’espace Compte Personnel ne permet pas la fermeture et la suppression du conformément à la Réglementation Applicable, les Utilisateurs peuvent à tout moment s’opposer au traitement, supprimer l’ensemble des données personnelles les concernant et demander la fermeture de leur Compte. Pour cela, Planet MEDIA met à disposition un formulaire de contact ainsi qu’une adresse email crm cas d’exercice du droit d’opposition, Planet MEDIA cessera le traitement des Données Personnelles, sauf en cas de motifs légitimes et impérieux pour le traitement, ou pour assurer la constatation, l’exercice ou la défense de ses droits en justice, conformément à la Réglementation Applicable. Le cas échéant, Planet MEDIA informera l’Utilisateur des motifs pour lesquels les droits qu’il exerce ne sauraient être satisfaits en tout ou réserve d’une demande expresse et de justifier de leur identité auprès de Planet MEDIA, l’Utilisateur dispose également du droit de récupérer ses Données Personnelles dans un format structuré, couramment utilisé et lisible par machine, afin de les transmettre à un autre responsable du a la faculté de fournir à Planet MEDIA des directives relatives au sort de ses Données Personnelles après son exercer les droits mentionnés dans le présent Article, l’Utilisateur peut contacter Planet MEDIA en joignant à sa demande la copie d'une pièce d'identité aux coordonnées indiquées à l’article 09 Durée de conservation des Données PersonnellesD’une manière générale, les données personnelles des Utilisateurs sont conservées pendant toute la durée de la relation entre Planet MEDIA et eux, ainsi que tant que le Compte reste données peuvent également faire l’objet d’un archivage afin de répondre à nos obligations légales ou à des fins probatoires ou sont anonymisées à des fins d’études et Planet MEDIA s’engage à ne pas conserver les Données Personnelles des Utilisateurs au-delà de la durée strictement nécessaire aux finalités poursuivies de leur traitement, et conformément à la Réglementation responsable du traitement s’engage à archiver ou à supprimer les Données Personnelles des Utilisateurs dès que la finalité et/ou la durée de leur conservation définie expirent. Dans tous les cas, les durées maximums sont celles décrites dans le tableau durées maximales s’appliquent, sauf si l’Utilisateur demande l’effacement ou la cessation du traitement de ses Données Personnelles avant l’expiration de ces durées, conformément à l’article 05 de conservationMesure d’audience et personnalisation du Service, gestion des cookies et autres traceurs13 moisSollicitations et opérations promotionnelles, envoi d’offres et d’actualités3 ans à compter de la fin de la relation avec l’Utilisateur ou à compter de la dernière interaction initiée par l’UtilisateurGestion des demandes d’opposition aux traitements3 ans à compter de la prise en compte du droit d’oppositionGestion des demandes d’accès et de rectification des Données Personnelles1 an à compter de la réception des demandesRéponses aux enquêtes de satisfaction3 ans à compter de la dernière interaction initiée par l’Utilisateur7. 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Ces données permettent également de fournir des services personnalisés tels que l’affichage de contenus et de publicités ciblés ou l’envoi de notifications données collectées sont conservés pour une durée maximale de 13 treize mois après leur premier des SDK Le terme SDK » désigne une brique logicielle permettant de collecter des informations sur les Utilisateurs et leur terminal. Le SDK est embarqué dans les applications et installé sur les terminaux des Utilisateurs au moment où ils téléchargent les applications mobiles. Le SDK permet d’afficher et d’adresser des contenus ou des offres personnalisés aux s’opposer à la publicité personnalisée sur applicationPour désactiver les publicités personnalisées sur les pages des Services, vous pouvez passer par les réglages des systèmes d’exploitation. Il convient de prendre en compte les informations suivantes • Utilisateurs d’Android version et supérieure Pour utiliser l’option désactiver la diffusion d’annonces par centres d’intérêt », suivre les instructions fournies par Google sur Google Play Help. • Utilisateurs d’iOS version 6 et supérieure Pour utiliser l’option Suivi publicitaire limité », suivre les instructions fournies par Apple sur Assistance s’opposer à publicité géociblée sur applicationPar ailleurs, si vous avez accepté cette fonctionnalité lors du téléchargement de nos applications, nous sommes en mesure d’identifier l’emplacement physique de votre appareil géolocalisation, notamment pour vous informer sur des contenus ou des offres que nous pensons en adéquation avec vos attentes ou vos centres d’intérêt ou pour améliorer votre expérience sur nos applications mobiles. 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Étape1 : Créer le modèle de formulaire. Dans le menu fichier, cliquez sur créer un modèle de formulaire. Sous créer un nouveau, dans la boîte de dialogue créer un modèle de formulaire, cliquez sur modèle de formulaire. Dans la liste basé sur, cliquez sur base de données. Si vous concevez un modèle de formulaire compatible avec le
En France, la protection des données personnelles existe d'un point de vue législatif depuis la Loi 78-17 du 6 janvier 1978. Son objectif est de veiller à ce que l'usage des données privées ne porte atteinte ni à l'identité humaine, ni aux droits de l'homme, ni à la vie privée, ni aux libertés individuelles ou publiques source. C'est la CNIL Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés qui fait autorité dans ce domaine. Depuis, la loi n'a cessé d'évoluer pour tenir compte de l'évolution de la société et des nouvelles technologies avec dernièrement l'entrée en vigueur au niveau européen du Règlement Général sur la Protection des Données RGPD afin de s'adapter aux nouvelles technologies. C'est aussi une évolution juridique qui prend de l'ampleur et se retrouve ailleurs dans le monde comme en Californie ou au Brésil. D'autres institutions agréées et des associations nationales de défense des consommateurs existent pour aider les citoyens français et les organisations comme la CADA qui permettent de faire un recours contre un organisme qui ne ferait pas preuve de transparence par exemple. Qu'est-ce qu'une donnée personnelle ? À l'ère du numérique, il est de plus en plus important d'être conscient de la manière dont ses données personnelles sont utilisées. Une information est qualifiée de donnée personnelle dès lors qu'elle permet d'identifier directement ou indirectement une personne physique. Il peut s'agir d'un nom de famille, d'une adresse postale, d'un email, d'un matricule, d'une adresse IP ou encore d'un enregistrement vidéo liste non exhaustive. Ces informations peuvent être collectées directement en ligne par les organisations ou hors ligne en remplissant une formulaire pour une carte de fidélité ou en constituant un dossier administratif par exemple. Elles sont souvent stockées dans des bases de données informatisées auxquelles les entreprises, les gouvernements et d'autres structures peuvent accéder. Si la disponibilité de ces informations présente de nombreux avantages, elle comporte également des risques importants comme faire l'objet d'une fuite informatique, d'un vol des données par piratage ou tout simplement d'une utilisation abusive par le responsable du fichier, ce qui entraîne une atteinte à la vie privée et un préjudice potentiellement grave pour les personnes qui en sont victimes. Grâce aux législateurs, chaque individu a le droit d'obtenir des renseignements sur le traitement de ses données à caractère personnel et d'avoir un accès aux données qui le concernent pour en demander la modification ou la suppression lorsqu'elles ne sont plus nécessaires ou illégalement conservées. Pour veiller au respect de la réglementation, les entreprises et les administrations doivent recenser tous les traitements mis en œuvre dans leur organisation respective et désigner un délégué à la protection des données comme interlocuteur unique DPO en anglais.
Traductionsen contexte de "à la collecte de données pour" en français-anglais avec Reverso Context : Participation à la collecte de données pour le projet d'une autre personne. Traduction Context Correcteur Synonymes Conjugaison. Conjugaison Documents Dictionnaire Dictionnaire Collaboratif Grammaire Expressio Reverso Corporate. Télécharger pour Windows. Connexion. Vos réponses sont arrivées, votre plan pour exploiter vos données est prêt, place maintenant à l’analyse proprement dite !Quand l'analyse devient un jeu d'enfant...Votre sondage en ligne est enfin terminé vous avez recueilli vos résultats statistiques et défini votre plan d’analyse des données, il est maintenant temps de s'y mettre ! Analyse des réponses, hiérarchisation des questions et objectifs de sondage ou encore conversion des nombres bruts en statistiques parlantes et formulation de conclusions, découvrez comment nos spécialistes interprètent les données des résultats devient un jeu d'enfant avec SurveyMonkeyCommencez à analyser vos résultats en 4 étapes simples Concentrez-vous sur les questions les plus importantes de votre sondageRecoupez et filtrez vos résultatsCalculez vos statistiquesFormulez vos conclusionsRenforcez votre équipe pour des analyses plus pousséesAjoutez des analystes à n’importe quel abonnement d’équipe pour des résultats encore plus de vos questions principalesAvant toute chose, découvrons comment calculer les résultats d’un sondage à partir de vos questions principales. Avez-vous posé des questions empiriques ? Avez-vous envisagé un échantillonnage aléatoire ? Vos questions principales sont généralement celles qui font surface lorsque vous définissez l’objectif de votre vous avez organisé une conférence sur l’éducation et soumis aux participants un sondage d’évaluation post-événement. L’une de vos questions principales pourrait ressembler à D’une manière générale, comment avez-vous trouvé la conférence ? » Vous pouvez ensuite vous intéresser aux réponses aux questions plus spécifiques, liées à cette question principale, par exemple Comptez-vous participer à cette conférence l’an prochain ?Notez que les réponses apparaissent sous forme de pourcentages 71 %, 18 % et de chiffres bruts 852, 216.Chaque pourcentage exprime simplement le ratio entre le nombre de participants ayant donné cette réponse et le nombre de participants ayant répondu à la question. Ainsi, 71 % des participants au sondage soit 852 personnes sur les 1 200 interrogées envisagent de revenir l’année tableau indique également que 18 % des participants n’envisagent pas de revenir et que 11 % ne savent et filtrage des résultatsAu moment de définir l’objectif de votre sondage et votre plan d’analyse des données, vous avez peut-être déjà réfléchi aux sous-groupes que vous vouliez analyser et comparer. Et vous avez bien fait ! Reprenons notre exemple de conférence sur l'éducation vous souhaitez comparer les réponses des enseignants, des étudiants et des administrateurs à la question sur la conférence de l’année prochaine ? Il vous suffit d'utiliser un tableau à double entrée et d'y représenter les réponses par sous-groupe Ce tableau montre qu’une grande majorité des étudiants 86 % et des enseignants 80 % ont prévu d’assister à la prochaine conférence mais que la donne est différente pour les administrateurs, qui ne sont que 46 % à souhaiter revenir ! Les réponses à vos autres questions vous aideront certainement à comprendre les raisons de cette différence et à identifier les points à améliorer pour que plus d’administrateurs aient envie de revenir chaque filtres sont également très utiles pour modéliser les données. En effet, ils vous permettent de vous concentrer sur un sous-groupe et de faire abstraction des autres pour être dans l'analyse d'une population spécifique plutôt que dans la comparaison. Vous pouvez par exemple vous concentrer sur les femmes, puis effectuer une nouvelle analyse croisée par catégorie de participantes pour comparer les réponses des administratrices, des enseignantes et des étudiantes. Gardez cependant à l'esprit que chaque fois que vous appliquez un filtre ou effectuez une analyse croisée, la taille de votre échantillon diminue. Pour vous assurer que vos résultats restent statistiquement significatifs, pensez à notre calculatrice de taille d’échantillon !Étalonnages, tendances et comparaisonsNe nous arrêtons pas en si bon chemin avec notre exemple de conférence. À la question D’une manière générale, êtes-vous satisfait de la conférence ? », vous obtenez 75 % de participants satisfaits. Félicitations, parfait, mais n'aimeriez-vous pas avoir un peu de contexte ? Des points de comparaison ? Savoir si c’est mieux ou moins bien que l’année dernière ? Mieux ou moins bien que d’autres conférences ?Supposons que vous ayez posé cette question lors de votre sondage d’évaluation après la conférence de l’an dernier, vous pourriez alors comparer des tendances, toujours plus parlantes qu'une statistique exemple, le taux de satisfaction pour la conférence de l’an dernier était de 60 % ; félicitations, vous avez donc 15 % de conférenciers heureux de plus cette année ! À quoi attribuer cette progression ? Jetez un œil aux réponses obtenues aux autres questions du sondage !Si vous ne disposez pas de données sur les conférences précédentes, faites de cette année le point de référence à partir duquel vous évaluerez chacun des prochains événements. C’est ce que l’on appelle le benchmarking. Vous fixez un point de référence qui vous permet de comparer vos résultats et d'en mesurer l'évolution. Ne vous limitez pas à la satisfaction des participants ; ce suivi à intervalles réguliers, également appelé étude longitudinale, peut être effectué avec de nombreuses pouvez même mener une étude longitudinale pour vos différents sous-groupes. Supposons que le taux de satisfaction des étudiants et des enseignants augmente d’année en année, mais pas celui des administrateurs. Il peut être intéressant d’étudier les réponses des administrateurs à vos différentes questions pour avoir une idée plus précise des raisons de leur relative des statistiquesVous savez combien de participants ont l'intention de revenir, mais comment vous assurer que les réponses à votre sondage sont suffisamment fiables et exploitables pour éclairer vos futures décisions ? C'est là toute l'importance de la signification statistique et de ses composantes pour la qualité des l’usage courant, le mot significatif » est synonyme d’important ou sérieux. En statistiques et dans les analyses de sondage, il est synonyme de représentatif » avec un sens de précision. Et c’est là qu’intervient l’inévitable plus ou moins ». Cela signifie plus particulièrement que les résultats du sondage sont exacts à un certain niveau de confiance et qu’ils ne sont pas dus au hasard. Évitez de tirer des conclusions à partir de résultats imprécis c’est-à-dire qui ne sont pas statistiquement significatifs. Le premier facteur à prendre en compte pour évaluer la signification statistique est la représentativité de votre échantillon, c’est-à-dire dans quelle mesure le groupe de personnes interrogées ressemble » à la population totale que vous exemple, vous avez un problème de représentativité si 90 % des participants à votre sondage sont des hommes, mais que seulement 15 % de l’ensemble de votre auditoire était de sexe masculin. Plus vous en savez sur la population que vous sondez, plus vous pourrez être confiante quant à la fiabilité des résultats statistiques obtenus. Dans cet exemple, un échantillon représentatif inclurait seulement 15 % de répondants pour 85 % de votre échantillon de sondage est sélectionné de manière aléatoire à partir d'une population connue, le calcul de la signification statistique est simple. Le facteur important ici est la taille de l’échantillon. Si 50 personnes sur les 1 000 ayant assisté à votre conférence ont répondu au sondage, votre échantillon est limité, ce qui se traduit par une marge d’erreur élevée. En d’autres termes, vos résultats ne seront pas très vous avez demandé à vos participants le nombre de sessions auxquelles ils ont assisté sur les 10 proposées pendant la conférence, et avez obtenu les résultats suivants Il est tentant de calculer la moyenne de sessions par participant, mais laquelle ? Il existe en effet 3 types de moyennes la moyenne arithmétique, la médiane et le tableau ci-dessus présente le nombre moyen de sessions auxquelles les participants ont assisté 6,1. Il s’agit de la moyenne arithmétique, sans doute la plus connue. Pour la calculer, vous additionnez le nombre total de sessions fréquentées par tous les participants cumulés et divisez le total par le nombre de participants. Dans cet exemple faites le calcul [100 personnes x 1 session + 50 personnes x 4 sessions + 100 personnes x cinq sessions, etc.] et divisez le tout par le nombre total de médiane correspond quant à elle à la valeur du milieu, celle de la barre des 50 %. Pour la déterminer dans le tableau ci-dessus, il faudrait additionner les nombres de participants en partant de la gauche et s'arrêter sur le nombre de sessions avec lequel on franchit les 500 personnes, ici six sessions. Cette statistique peut être utile pour éliminer l’influence des valeurs aberrantes, susceptibles de compromettre les dernier type de moyenne est le mode. Il correspond simplement à la réponse la plus fréquente. Ici le mode est 6 car 260 participants au sondage ont assisté à six sessions. C'est plus de participants que pour n'importe quel autre nombre de pouvez également utiliser les moyennes arithmétiques et autres types de moyennes lorsque vous analysez des résultats d'échelles de de conclusionsVous devez présenter les résultats de votre sondage ? Demandez-vous quelle histoire racontent vos que votre conférence ait obtenu une note générale médiocre. Vous voulez savoir pourquoi. Vos données montrent que les participants ont attribué de très bonnes notes à presque tous les aspects de votre conférence le contenu des sessions, les activités sociales et l’hôtel, mais qu'ils n'ont pas aimé la ville retenue. Ils ont par exemple mentionné qu'il faisait trop froid pour sortir ! Moralité excellente conférence dans l’ensemble, mais erreur sur Strasbourg. Pour une conférence en plein mois de janvier, Biarritz ou Marseille serait sans doute un choix plus des éléments à garder à l'esprit lorsque vous analysez et présentez vos données est la différence entre causalité et votre prochain sondage avec SurveyMonkeyAnnexeQu’est-ce que la collecte de données par sondage ?La collecte de données par sondage consiste à utiliser des sondages pour recueillir des informations fournies par un groupe de personnes spécifique. Elle peut avantageusement remplacer d'autres moyens de collecter des données tels que les entretiens ou les groupes de discussion pour par exemple booster l’engagement des employés, mieux comprendre le comportement des consommateurs ou encore améliorer l’expérience qu'une étude longitudinale ?L’étude longitudinale ou analyse de tendances » consiste essentiellement à suivre la façon dont les réponses à des questions particulières évoluent au fil du temps. Après avoir défini un point de référence, vous pouvez déterminer si les valeurs évoluent et dans quelle mesure. Par exemple, le taux de satisfaction pour votre conférence était de 50 % il y a trois ans, de 55 % il y a deux ans, de 65 % l’an dernier et de 75 % cette année. Félicitations pour cette belle progression ! L’étude longitudinale de vos résultats montre une solide tendance à la est la différence entre corrélation et causalité ?La causalité signifie qu’un facteur en entraîne un autre. La corrélation implique que deux variables évoluent ensemble, mais sans que l’une influence ou induise l’autre. Par exemple, boire un chocolat chaud et porter des mitaines sont deux variables corrélées. Elles tendent à monter ou descendre ensemble. Cependant, l’une ne provoque pas l’autre. En fait, elles sont toutes deux causées par un troisième facteur, le froid. Le froid influe à la fois sur la consommation de chocolat chaud et sur la probabilité de porter des mitaines. Le froid est la variable indépendante, tandis que la consommation de chocolat chaud et la probabilité de porter des mitaines sont les variables dépendantes. Dans le cas de notre sondage d’évaluation de la conférence, le froid a probablement influencé le fait que les participants n’ont pas apprécié la ville choisie et la conférence en général. Enfin, pour examiner de plus près la relation entre les variables dans votre sondage, vous aurez peut-être besoin d’effectuer une analyse de qu’une analyse de régression ?L’analyse de régression est une méthode avancée de visualisation et d’analyse des données qui permet d’étudier la relation entre deux variables ou plus. Il existe plusieurs types d’analyse de régression et le type choisi par un expert en sondage dépendra des variables qu’il étudie. Mais tous ont en commun d’étudier l’influence d’une ou plusieurs variables indépendantes sur une variable dépendante. Au cours de l’analyse de nos données de sondage, nous aurons peut-être envie de connaître les facteurs qui ont eu le plus d’impact sur la satisfaction des participants à la conférence. S’agit-il du nombre de sessions ? Du conférencier principal ? Des activités sociales proposées ? Du lieu choisi ? L'analyse de régression permet de déterminer si, et dans quelle mesure, la satisfaction liée à ces différents aspects de la conférence contribue à la satisfaction offre alors une idée plus précise des aspects de la conférence à modifier pour la prochaine fois. Imaginons que vous ayez grassement rémunéré un conférencier de renom pour qu’il assure l’ouverture de votre conférence et que les participants aient attribué de bonnes notes à ce conférencier et à la conférence dans son ensemble. Vous pouvez être tentée d'en déduire qu'un conférencier de qualité et gourmand est la clé pour une conférence réussie. Une analyse de régression vous aidera à vérifier cette hypothèse. Si elle confirme que la popularité de l’orateur a été déterminante dans la satisfaction des participants, vous pourriez être amenée à renouveler l'expérience l'année prochaine. En revanche, si l’analyse de régression montre que, même si les participants ont apprécié le conférencier, ça n'a pas été un facteur prépondérant au moment d'évaluer la conférence dans son ensemble, songez à répartir votre budget différemment pour votre prochaine conférence. C'est l'analyse poussée des données de sondage et de leur pertinence qui vous aidera à prendre des décisions éclairées.

Ceguide est découpé en 18 fiches thématiques et complété par des exemples de codes qui couvrent la plupart des besoins des développeuses et développeurs pour les accompagner à chaque étape de leur projet, de la préparation du développement au déploiement de nouveaux services. Le règlement général sur la protection des données (ou RGPD) précise que la

AT Internet et les données transparence et sécurité Les données sont le cœur de notre travail et notre passion. Depuis plus de 20 ans, nous délivrons à nos clients des données détaillées et fiables tout en respectant rigoureusement la confidentialité des utilisateurs. Fort de plus de vingt ans d’expérience, nous savons respecter l’équilibre parfait entre ces deux objectifs totalement compatibles. Nous fournissons un logiciel en mode SaaS Software as a Service » qui permet à nos clients de mesurer l’audience de leurs sites internet, intranet et mobiles ainsi que l’audience de leurs applications mobiles. Les données d’audience sont collectées sur les plateformes numériques auditées par notre solution. Elles sont ensuite analysées, calculées et enrichies. Les données traitées sont alors disponibles sur une interface web. Seuls nos clients y ont accès. Ils peuvent alors améliorer l’ergonomie de leurs sites et applications et optimiser leur offre ainsi que la qualité de leurs produits et services. Quelle est la base légale du traitement des données de mesure d’audience ? Parmi les six conditions de licéité de traitement données par l’article 6 du RGPD, c’est la notion de consentement qui s’applique en priorité aux traitements de mesure d’audience. Il représente la manifestation de volonté libre, spécifique, éclairée et univoque de la personne concernée. Nos clients en tant que responsables de traitement doivent recueillir ce consentement auprès des visiteurs de leurs sites et applications. Dans son rôle de sous-traitant, AT Internet fournit les méthodes pour assurer un traitement des données de mesure d’audience qu’après son obtention. Cependant, certaines législations européennes permettent dans certains cas une exemption de recueil de consentement pour les traitements de mesure d’audience en évoquant la condition de l’intérêt légitime. En France par exemple, cela doit s’accompagner par la mise en place et le respect de conditions définies par la CNIL. Avec AT Internet, vous pouvez bénéficier légalement, en France, d’une exemption du recueil de ce consentement validée par la CNIL. En savoir plus. Dans d’autres pays, comme en Allemagne, la législation et les autorités de contrôles n’établissent pas de cahier des charge permettant d’utiliser l’intérêt légitime comme base légale du traitement, sans pour autant exclure que cela soit possible. Dans ce cas, il appartient donc au responsable de traitement d’étudier chaque traitement au cas par cas, et, si nécessaire, de solliciter l’avis de l’autorité de contrôle compétente pour s’assurer que le traitement envisagé peut être basé sur l’intérêt légitime. Certains pays enfin, comme l’Angleterre, excluent cette possibilité d’utiliser l’intérêt légitime. Dans tous les cas, les équipes juridiques des responsables de traitement doivent s’assurer de la base légale du traitement mis en place en fonction des marges de manœuvres autorisées par la législation de leur pays. Comment mesurons-nous l’audience des sites et applications de nos clients ? La mesure d’audience est réalisée par l’intermédiaire de marqueurs ou Tag mis à disposition par AT Internet pour ses clients. Ces derniers les implémentent sur les sites web, sites mobiles et applications mobiles qu’ils souhaitent analyser. Ces marqueurs permettent notamment de déposer des cookies de mesure d’audience dans le cas des sites web et mobiles et de générer des identifiants mobiles dans le cas des applications mobiles. Ce fonctionnement est nécessaire à la collecte des données. Pour en savoir plus sur les cookies et identifiants mobile, veuillez consulter la section Ressources. Nos marqueurs se conforment aux lois sur la protection des données de l’Union Européenne, dont les normes sont parmi les plus exigeantes au monde. En adhérant à ces normes strictes, nous offrons à nos clients une alternative sûre, fiable et transparente par rapport à de nombreux autres fournisseurs d’analyse digitale basés hors d’Europe. Que collectons-nous exactement ? Pour réaliser nos mesures d’audience, nous collectons différents types d’informations. Des informations de type identifiant identifiant cookie, identifiant mobile, adresse IP. Après la collecte, elles sont utilisées lors de traitements en temps réel afin de générer un identifiant visiteur en appliquant des fonctions de hachage sur les données sources et de calculer des informations de géolocalisation qui ne peuvent pas être plus précises que le niveau ville ou région selon les pays. Les informations brutes collectées et utilisées pour ces traitements ne sont pas stockées par la suite dans les bases de données à destination de nos clients et ne sont donc pas disponibles pour ces derniers. Notez qu’AT Internet propose à ses clients la possibilité d’anonymiser les adresses IP en tronquant les 3 derniers chiffres dernier octet avant que ne prenne place la géolocalisation. Cette anonymisation est d’ailleurs appliquée par défaut pour nos clients allemands via notre filiale Applied Technologies Internet GmbH. Des informations de Digital Analytics il s’agit de données sur la navigation de l’internaute le type de navigateur utilisé, le nombre de pages vues, le chemin de navigation exact qu’un visiteur prend sur le site, le temps passé sur une page, ou l’ensemble du site, l’activité du panier d’achat produits placés dans le panier, abandons, etc.. … Des informations propres à l’activité de nos clients afin de répondre aux besoins métiers de nos clients, ces derniers sont techniquement en mesure de remonter d’autres données que celles collectées par défaut par nos marqueurs. Données GPS sur mobile utilisées dans le cadre d’une analyse de géolocalisation de type heatmap ne pouvant pas aller à un niveau plus précis que la ville ou la région selon les pays. Les coordonnées GPS collectées sont uniquement utilisées pour le calcul de la géolocalisation et ne sont pas disponibles dans les bases de données. Par ailleurs les internautes doivent avoir préalablement activé les services de géolocalisation au niveau des applications de nos clients pour que nous puissions collecter cette information. Visiteur identifié il s’agit des identifiants visiteurs propres à nos clients. Données issues de formulaires en ligne. … Dans le cadre des définitions données par l’article 4 du RGPD, nous considérons que l’ensemble des données que nous collectons est considéré comme donnée à caractère personnel» et à ce titre nous y appliquons la même attention et niveau de protection. Combien de temps conservons-nous les données collectées pour nos clients ? Par défaut, l’ensemble des données collectées et traitées est conservé 25 mois à compter de la collecte. Toutefois, nos clients restent libres de déterminer une durée de conservation inférieure gratuit ou supérieure payant. Où sont traitées et stockées les données d’audience de nos clients ? Toutes les données d’audience sont stockées et traitées en Union Européenne. Nous utilisons un réseau de diffusion de contenu CDN pour améliorer la performance du temps de collecte des données. Qui est propriétaire des données ? Au sens du règlement général sur la protection des données RGPD – Règlement UE 2016/679, nous intervenons pour nos clients à titre de sous-traitant. Nos clients agissent à titre de responsable de traitement. Ils conservent toujours la pleine propriété des données collectées et traitées pour leur compte ainsi que le contrôle de toutes les données que nous collectons sur leurs sites. Nous nous engageons à ne jamais les communiquer à un tiers, sauf à la demande du client lui-même, notamment dans le cadre de partenariats technologiques. Quels sont vos droits, en tant qu’internaute ? Droit d’accès, de rectification, de suppression et de portabilité Vous disposez de droits d’accès, de rectification et d’effacement de vos données personnelles collectées dans le cadre de notre service de mesure d’audience. Vous disposez également d’un droit à la limitation du traitement et d’un droit à la portabilité de vos données personnelles collectées dans le cadre de notre service de mesure d’audience. Pour exercer ces droits, nous vous invitons à contacter directement l’éditeur du site concerné. Droit d’opposition et droit de retrait du consentement À tout moment, vous pouvez vous opposer ou retirer votre consentement à la collecte et au traitement de vos données à caractère personnel collectées par AT Internet dans le cadre de son service de mesure d’audience ; Pour cela, vous devez activer l’opt-out depuis cette page. Attention un cookie tiers sera déposé et ce dernier peut être supprimé par le navigateur. Vous pouvez également gérer/supprimer les cookies présents sur votre ordinateur et les périphériques mobiles depuis vos navigateurs. Pour plus de précision, consultez notre FAQ à la question Comment puis-je gérer ou supprimer les cookies ? ». Réclamation auprès d’une autorité de contrôle Vous avez le droit d’introduire une réclamation auprès d’une autorité de contrôle, en particulier dans l’État membre dans lequel se trouve votre résidence habituelle, votre lieu de travail ou le lieu où la violation aurait été commise, si vous considérez que le traitement de données à caractère personnel vous concernant constitue une violation du RGPD. Contacter le délégué à la protection des données DPO Pour toute question relative à notre Politique vie privée et la façon dont AT Internet collecte, traite et stocke les données, n’hésitez pas à nous contacter Par courrier AT Internet, DPO, 85 avenue JF Kennedy 33700 Mérignac, France Par email dpo Via la fiche de contact disponible ici. Donnéesfacultatives. Les données de la catégorie facultative ne sont pas essentielles pour l’expérience de produit ou de service. Les produits du client Dynamics 365 collectent uniquement les données obligatoires qui sont utilisées pour s’assurer que le service est sécurisé, fonctionne comme prévu et ne collecte aucune donnée de diagnostic facultative. Même si Excel n’est pas la première solution qui vient en tête quand on a besoin de construire une interface de saisie de données, il existe désormais de nombreuses façons de créer des formulaires performants dont les données sont faciles à analyser dans Excel. Cet article vise à vous présenter les méthodes plus traditionnelles et les méthodes plus modernes pour consolider et analyser convenablement dans Excel des données saisies dans des formulaires. De plus, le 20 mai dernier, je vous ai offert un webinaire qui vous présentait une façon moderne de saisir les données via des formulaires intuitifs et d’emmagasiner aisément l’information dans Excel, pour fin d’analyse. Si vous êtes membre VIP du CFO masqué, vous pourrez écouter l’enregistrement de ce webinaire gratuitement voir tout en bas de cet article. Présentation Excel comme solution d’entrée de données Voici la présentation PowerPoint qui accompagne ce webinaire. Méthodes tradionnelles pour gérer l’entrée de données dans Excel Saisie de données directe dans les cellules d’une feuille Excel La façon la plus conventionnelle de créer des formulaires d’entrée de données dans Excel est sans aucun doute de créer des formulaires directement dans les cellules des feuilles Excel. Cette façon de faire facilite largement la conception et la compilation des résultats peut se faire avec Power Query. Toutefois, cette approche manque parfois de souplesse et n’offre pas toujours la meilleure expérience pour ceux qui doivent effectuer la saisie de données. Cela dit, avec un peu de créativité et de techniques, il est possible de créer des formulaires d’entrée de données, tout à fait satisfaisants. Il faut d’abord comprendre ce qui est requis comme information. L’usage de fonctionnalités comme la validation de données ou encore les contrôles de formulaires, par exemple, permettront de créer des interfaces dynamiques. Extrait d’un formulaire de saisie de données directement dans une feuille Excel Saisie de données par formulaires indépendants créés en VBA Une méthode beaucoup plus intéressante du point de vue de l’expérience usager est de créer des formulaires avec la programmation VBA. Par contre, ce ne sont pas tous les créateurs de fichiers Excel qui maîtrisent ce langage de programmation. Mais pour ceux qui se sont donné la peine de s’investir dans une formation VBA, ce type de formulaire demeure fort pertinent. Habitué de travailler avec Excel et besoin de vous mettre à jour avec les nouvelles fonctionnalités qu’offre maintenant Office 365 ? Pour concevoir des solutions en phase avec les développements technologiques actuels, jetez un œil à nos formations sur Office 365. Méthodes modernes de gérer l’entrée de données dans Excel Il devient de plus en plus intéressant de sortir d’Excel pour effectuer l’entrée de données et d’utiliser plutôt Excel uniquement pour compiler et analyser les informations. Pour ce faire, il existe désormais de nombreux formulaires en ligne, accessibles également via applications mobiles. Et il est ensuite possible d’utiliser Power Query pour importer ou se connecter directement aux données saisies dans les formulaires , fusionner les données et même les croiser avec d’autres données, au besoin. Formulaires externes solutions de tiers SaaS Pour créer le formulaire d’inscription à notre webinaire, j’ai utilisé le service Crowdsignal. Il s’agit d’une solution qui permet de créer des formulaires très professionnels et de les rendre accessibles en ligne. Ensuite, les résultats peuvent être diffusés sur un flux RSS ou encore par courriel. Dans les deux cas, il est possible d’utiliser Power Query, dans Excel pour se connecter aux données ainsi saises dans les formulaires. Excel Surveys et Microsoft Forms Microsoft propose désormais une application indépendante, Microsoft Forms, qui permet de créer le même type de formulaires, avec toutefois certaines limitations au niveau de la compiliation des résultats dans Excel, lorsqu’on ne connaît pas tous les trucs et astuces. Lors du webinaire du 20 mai, je vous ai expliqué comment vous pouvez utiliser les Microsoft Forms pour compiler et analyser aisément les résultats dans Excel. Nous verrons aussi comment et pourquoi utiliser les Excel Surveys, qui se veulent, en quelques sortes, l’ancêtre des Microsoft Forms mais qui peuvent encore s’avérer utiles. Extrait d’un Microsoft Form Formulaire Microsoft Quelle est la façon la plus facile de créer un formulaire d’entrée de données à analyser dans Excel? La réponse dépend vraiment de la complexité du formulaire à construire et des compétences des personnes qui doivent le construire. Mais Excel demeure un outil idéal pour compiler les informations saisies dans des formulaires et les analyser convenablement. Écoutez notre webinaire en différé Pour écouter ce webinaire en différé devenez membre VIP du CFO masqué. Formation complémentaire Afin de mettre à jour vos connaissances sur les fonctions et fonctionnalités les plus récentes d’Excel, via O365, nous vous recommandons notre formation Excel O365 – Bienvenue dans l’ère moderne! Voici quelques commentaires d’apprenants ayant suivi cette formation La mission du CFO masqué est de développer les compétences techniques des analystes et des contrôleurs de gestion en informatique décisionnelle avec Excel et Power BI et favoriser l’atteinte de leur plein potentiel, en stimulant leur autonomie, leur curiosité, leur raisonnement logique, leur esprit critique et leur créativité. JGyQ. 245 289 182 192 377 236 227 4 326

exemple de formulaire de collecte de données